AIに自分の家づくりを相談
自分の家族に合う住まいって、結局どんな家なんだろう。
どの会社に頼めばいいのかも、最初はよく分からない。
そんな“ぼんやりした不安”を、AIを使って少しずつ言葉に
していくことはできます。
たとえば建築会社に相談するとき、
「寒いのも暑いのも苦手です」
と言ったとします。
でも、この言葉って、人によって受け取り方が違います。
担当者がどんな家に住んでいるか、どんな感覚を持って
いるかで、こちらの理想とズレる可能性もあります。
そこで、相談前にAIに聞いてみます。
「伊那市で、冬あたたかく、夏すずしく、
光熱費があまりかからない家に住むための
性能の目安を教えてください」
するとAIは、UA値（断熱性能の指標）など、
数字の目安を返してきます。
ここで大事なのは、数値そのものよりも
相談の論点を建築会社に意識させることです。
こうしておけば、
「暖かい家に住みたいです」
という曖昧なお願いから、
「UA値はこのくらいを目安にしたいです」
という、伝え方に変わります。
ただし、AIには落とし穴もあります。これは実際のchatGPTの回答です。
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「快適」と「費用対効果」で現実的な狙いどころ
省エネ基準ギリ（UA0.56）でも法的にはOKですが、体感（窓際の冷え、床の冷え、部屋間温度差）で不満が出る確率が下がりません。
ここは一般論 ＋ 設計依存（不確実性大）
**UA0.50（等級5）**は「最低ラインを1段上げる」イメージ。
ちゃんと“快適”まで取りに行くなら、UA0.28（等級6）あたりが、費用と効果のバランスが良いことが多いです。
**UA0.20（等級7）**は強いですが、国交省のガイドでも、日射の取りすぎによるオーバーヒートや、冷房時に除湿が追いつかず湿度が高止まりなどの“別の失敗”リスクが明示されています。 [国土交通省]
エビデンス強：公的資料にリスク記載あり
重要：UAだけだと外すポイント（失敗確率が上がる）
UAが良くても、次が弱いと「快適」の達成率が落ちます（ここは設計・施工要因の比率が大きいです）。
気密（C値）： すき間が多いと、同じUAでも体感は悪化しやすい
窓の性能・面積・配置： 伊那は冬の影響が大きいので、窓の負け方が体感に直撃しがち
日射取得と遮蔽： 冬は取って夏は止める（等級が上がるほど設計の影響が増える） [国土交通省]
暖冷房・換気計画： 高断熱ほど機器容量や除湿設計のミスマッチで失敗しやすい [国土交通省]
もし「新築で一般的なコスト感の範囲で、冬の満足度を上げたい」なら、まずは
“伊那（3地域）で UA0.28（等級6）を目標”
を第一候補に置くのが再現性は高いです（ただし、上の“UA以外”が揃わないと届きません）。
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今回、AIは「伊那（3地域）」として話を進めましたが、伊那市は実際には4地域です。
指摘すると答えが変わりました。
たまたま致命的な事故にはなりにくい誤りでしたが、
AIは、間違えても基本的には「すみません、間違えました」と
言うだけです。間違いを自動で防いでくれるわけではありません。
だからこそ、AIを使うときは、
「前提が合っているか？」
「根拠はどこにあるか？」
を確認しながら進めるのが安全です。
そしてもう一つ。
UA値は大事な目安ですが、UA値だけで
“体の感じる快適さ”までは決まりません。
同じ数値でも、隙間があるかないか、
日差しの入り方で、感じ方が変わるからです。
ただ、性能の数字だけでなく、
暮らし方や間取りも含めて、ズレが出にくい整理を
AIに手伝わせることができます。
「わが家の場合、どのくらいの性能が現実的なのか」
「どこにお金をかけると体感が変わりやすいのか」
このあたりを、個別に整理することもできます。
AIを使って自分の理想の整理をしたい方は、
実例を見ながら話したい方 → https://amex-ina.com/completion-tour-20260/
まず相談したい方 → https://amex-ina.com/contact/
AIを使って自分の理想を整理する方法については、
また改めてご紹介します。